即將要進(jìn)入的零售3.0階段，是一個(gè)線(xiàn)上線(xiàn)下融合，業(yè)態(tài)跨界融合，生態(tài)資源融合，社區(qū)服務(wù)融合的共享經(jīng)濟(jì)階段。零售新趨勢(shì)表現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，消費(fèi)升級(jí)是消費(fèi)者的升級(jí)，是驅(qū)動(dòng)零售市場(chǎng)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力；第二，新零售是人貨場(chǎng)認(rèn)知的迭進(jìn)；第三，數(shù)字技術(shù)將成為價(jià)值創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，零售價(jià)值鏈將重構(gòu)。相對(duì)于傳統(tǒng)鏈狀生態(tài)，新一代的生態(tài)系統(tǒng)模式更加開(kāi)放，協(xié)同與價(jià)值分享更充分，協(xié)同價(jià)值創(chuàng)造與開(kāi)放創(chuàng)新進(jìn)入新的發(fā)展階段，零售價(jià)值鏈將重構(gòu)。

數(shù)字化與未來(lái)零售

如何看待未來(lái)零售？未來(lái)零售“是更好的商品、更好的服務(wù)，更好的體驗(yàn)，更加美好的生活”。

第一是全面數(shù)字化帶來(lái)的精準(zhǔn)，無(wú)論是市場(chǎng)細(xì)分的顆粒度，還是商品和服務(wù)管理的顆粒度都會(huì)變得越來(lái)越精細(xì)。人與貨，即供給和需求可以高度匹配，同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展讓物與貨、物與人、物與物，都可以連接起來(lái)。這樣一來(lái)，零售的服務(wù)模式、管理模式和供應(yīng)鏈都將繼續(xù)發(fā)生深刻變化。

第二是大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)形成的智能化，會(huì)讓零售在保證服務(wù)質(zhì)量不斷提高的情況下，大步走向無(wú)人、少人和自動(dòng)的進(jìn)程。機(jī)器設(shè)備技術(shù)可以代替簡(jiǎn)單勞動(dòng)，基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)可以代替相對(duì)復(fù)雜的勞動(dòng)。比如優(yōu)惠券可以自動(dòng)生成并精準(zhǔn)分發(fā)，顧客的消費(fèi)可以被一定程度預(yù)測(cè)等等。

第三就是以人為本的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。代表著健康、快樂(lè)、情誼的物理空間和時(shí)間過(guò)程中的體驗(yàn)將會(huì)在實(shí)體與虛擬的融合中得到升華。

挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值是數(shù)字化的根本

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全渠道時(shí)代，零售產(chǎn)業(yè)的生存與發(fā)展與數(shù)據(jù)息息相關(guān)。有些企業(yè)已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)建設(shè)行列，成為大數(shù)據(jù)的先行者，轉(zhuǎn)變和提升了零售的經(jīng)營(yíng)與管理，驅(qū)動(dòng)著零售業(yè)向更加智能和高效發(fā)展；有些企業(yè)仍在行列之外張望，發(fā)展瓶頸愈發(fā)顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)時(shí)刻在產(chǎn)生，數(shù)據(jù)分析潛移默化在零售的每個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中，能夠?yàn)楫a(chǎn)品經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)，讓生產(chǎn)更加有理有據(jù)，令營(yíng)銷(xiāo)更加有的放矢。擁抱大數(shù)據(jù)，是擁抱創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿。

數(shù)據(jù)在現(xiàn)代零售行業(yè)的發(fā)展與變遷過(guò)程中扮演著極為重要的角色。無(wú)論是沃爾瑪為代表大型購(gòu)物中心的成功，還是711為代表小型便利店的崛起，它們的核心共同點(diǎn)就是數(shù)據(jù)化水平很高。進(jìn)入電子商務(wù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值越發(fā)彰顯。

傳統(tǒng)的零售大企業(yè)、大品牌受到了巨大的挑戰(zhàn)，消費(fèi)者消費(fèi)方式及意識(shí)形態(tài)的變化，以及來(lái)自一批新型商業(yè)企業(yè)的挑戰(zhàn)使這些零售巨頭壓力空前，并已開(kāi)始調(diào)整自己的業(yè)務(wù)與服務(wù)模式，積極迎接互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)；同時(shí)，不少適應(yīng)不了新環(huán)境的零售企業(yè)被收購(gòu)，或者退出了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的舞臺(tái)。

多源化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析是重中之重

1、POS數(shù)據(jù)

POS數(shù)據(jù)為制定決策、銷(xiāo)售管理、促銷(xiāo)和市場(chǎng)活動(dòng)以及制定客戶(hù)忠誠(chéng)度計(jì)劃提供了基本依據(jù)?；赑OS數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，可以主動(dòng)跟蹤客戶(hù)買(mǎi)了什么，在哪兒買(mǎi)，以及什么時(shí)候買(mǎi)，實(shí)現(xiàn)對(duì)上千家商戶(hù)和數(shù)萬(wàn)種品類(lèi)商品銷(xiāo)售狀況的精準(zhǔn)把握，不僅能很容易發(fā)現(xiàn)暢銷(xiāo)品和滯銷(xiāo)品，還能做到提前預(yù)測(cè)出商品銷(xiāo)售將會(huì)達(dá)到什么水平，再根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)。

隨著競(jìng)爭(zhēng)的激烈，零售商們迫切想知道購(gòu)買(mǎi)這些商品的顧客屬性是什么，他們?yōu)槭裁匆?gòu)買(mǎi)這些商品，使用這些商品的感覺(jué)，以及使用后的評(píng)價(jià)。這也就意味著他們需要將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)整合在一起，然后進(jìn)行不同場(chǎng)景的分析。

將POS機(jī)、CRM、供應(yīng)鏈以及社交數(shù)據(jù)整合在一起，以可視化方式將其分析結(jié)果直觀(guān)呈現(xiàn)，零售商可以隨時(shí)了解到商品是否正以正確的數(shù)量從適合的渠道出售給需要的人。通過(guò)POS數(shù)據(jù)共享作為一個(gè)整體為客戶(hù)提供針對(duì)性體驗(yàn)。

2、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)

借助庫(kù)存定位和分類(lèi)擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，是零售商創(chuàng)建和維護(hù)客戶(hù)忠誠(chéng)度的一種常見(jiàn)方式。當(dāng)人們進(jìn)入你的商店，你的貨架上是否有他們需要的東西，直接決定了他們是否會(huì)從陌生人變成你的客戶(hù)，這一切開(kāi)始于供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。

雖然零售商大多能從供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)獲益，但是很多零售商因?yàn)橄到y(tǒng)不靈活而無(wú)法很好的實(shí)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，缺乏一個(gè)有效的工具將供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)（諸如POS數(shù)據(jù)、會(huì)員卡數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等）進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，繼而無(wú)法對(duì)銷(xiāo)售進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，這就直接導(dǎo)致了庫(kù)存成本居高不下，這將成為零售商的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)弱點(diǎn)。

3、電子商務(wù)數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)是最“可追蹤”的商業(yè)環(huán)境，零售商可以通過(guò)電子商務(wù)網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和獲得數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的收益。網(wǎng)上提供的機(jī)會(huì)也擴(kuò)展到線(xiàn)下實(shí)體店，當(dāng)零售商將線(xiàn)上數(shù)據(jù)與店內(nèi)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起就獲得了市場(chǎng)的360度視圖。因此，電子商務(wù)數(shù)據(jù)更有助于創(chuàng)建一個(gè)跨渠道品牌。

現(xiàn)在更多的零售商正在努力創(chuàng)建全渠道品牌客戶(hù)體驗(yàn)，對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析（如電商數(shù)據(jù)、POS數(shù)據(jù)、會(huì)員系統(tǒng)數(shù)據(jù)等），能夠幫助零售商作出零售商能夠做出更好的銷(xiāo)售和促銷(xiāo)決策。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，那些受限于數(shù)據(jù)的及時(shí)性和完整性而無(wú)法有效進(jìn)行跨渠道客戶(hù)管理的零售商正在逐漸陷入經(jīng)營(yíng)困境。未來(lái)將屬于那些能夠靈活從跨渠道客戶(hù)活動(dòng)中產(chǎn)生見(jiàn)解，并能在每一次接觸機(jī)會(huì)中將這些見(jiàn)解變成商業(yè)價(jià)值的零售商。

4、社交媒體數(shù)據(jù)

社交媒體正在創(chuàng)造著令人難以置信的消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)。如果零售商能夠借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)充分挖掘這些數(shù)據(jù)中隱含的趨勢(shì)，并積極地去制定并執(zhí)行商品銷(xiāo)售和促銷(xiāo)策略，他們將獲得前所未有的發(fā)展機(jī)會(huì)。在社交數(shù)據(jù)中存在無(wú)限的商業(yè)機(jī)會(huì)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)來(lái)自你未來(lái)的客戶(hù)群。然而，許多零售商并沒(méi)有意識(shí)到他們可以將這些數(shù)據(jù)組合成有價(jià)值的業(yè)務(wù)線(xiàn)或深度洞察。 通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以幫助零售商收集、整合這些不同的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并形成直觀(guān)的可視化報(bào)告，從而幫助零售商制定那些能夠提高客戶(hù)管理、產(chǎn)品管理和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)效率的決策，并高效執(zhí)行。

需要注意的是，實(shí)現(xiàn)商品和品牌在社交領(lǐng)域的監(jiān)控，并不局限于零售商自己的數(shù)據(jù)，零售商還可以整合外部數(shù)據(jù)，如熱門(mén)話(huà)題、主題標(biāo)簽、搜索指數(shù)等，通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具將社交媒體數(shù)據(jù)與CRM數(shù)據(jù)、POS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起進(jìn)行分析，零售商將發(fā)現(xiàn)巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)，以及建立起難以超越的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2018年3月21-23日，以“IT新技術(shù)、新服務(wù)賦能智慧零售崛起”為主題的第十一屆中國(guó)商業(yè)信息化行業(yè)大會(huì)暨2018智慧零售與餐飲新技術(shù)高峰論壇將于武漢客廳·中國(guó)文化博覽中心隆重召開(kāi)，屆時(shí)，行業(yè)大咖云集，深度聚焦零售業(yè)智能化管理與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等實(shí)戰(zhàn)主題，共探新零售、新技術(shù)、新服務(wù)的發(fā)展之道，共推行業(yè)智能、智慧、融合、創(chuàng)新的發(fā)展之路！

其中技術(shù)展覽會(huì)上將邀請(qǐng)行業(yè)新技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)和實(shí)力品牌商，全面展示全渠道與O2O解決方案、新一代零售(餐飲)POS軟硬件、智能POS及聚合支付、云POS與SAAS、大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)分析和BI）、CRM（會(huì)員管理）、供應(yīng)鏈與物流配送、自助服務(wù)、電子秤及稱(chēng)重、打印、掃描、RFID、電子價(jià)簽、人工智能(AI)、數(shù)字標(biāo)牌、移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、智能終端、無(wú)人店、自助收銀、人臉識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，讓用戶(hù)企業(yè)和各地服務(wù)商企業(yè)對(duì)智慧零售與餐飲、新零售、無(wú)人零售等最新解決方案進(jìn)行更深入了解，找到適合自身發(fā)展的應(yīng)用模式！了解更多詳情可關(guān)注“智慧零售與餐飲”或點(diǎn)擊以下鏈接http://mp.weixin.qq.com/s/ZVyM3sQMdh6AoS09ixxk-A。

數(shù)據(jù)分析賦能智慧零售

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)或是商業(yè)關(guān)系進(jìn)行重構(gòu)的過(guò)程，重構(gòu)之后的新型商業(yè)關(guān)系形態(tài)重新定義了企業(yè)、產(chǎn)品和用戶(hù)的市場(chǎng)角色，也代表著具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的全新價(jià)值創(chuàng)造模式。京東首席戰(zhàn)略官廖建文曾表示：“聯(lián)結(jié)是連接的進(jìn)化和發(fā)展，是對(duì)企業(yè)-用戶(hù)-產(chǎn)品等商業(yè)要素更強(qiáng)、更多交互性、更深入、更清晰、更多維度的連接。是在社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)的影響下，價(jià)值創(chuàng)造等基本連接路徑不斷增強(qiáng)繁衍，交織形成的商業(yè)模式網(wǎng)絡(luò)?！薄邦^疼治頭，腳疼治腳”顯然會(huì)被時(shí)代所淘汰，并不能解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的痛點(diǎn)，反而還會(huì)讓企業(yè)形成“孤島效應(yīng)”。企業(yè)應(yīng)該更關(guān)注真正的技術(shù)創(chuàng)新，關(guān)注數(shù)字化的大數(shù)據(jù)對(duì)線(xiàn)下行業(yè)的變革，精確的數(shù)據(jù)分析，不可或缺。

1、大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：用戶(hù)畫(huà)像讓商家讀懂用戶(hù)

零售業(yè)的核心是消費(fèi)者，然而長(zhǎng)久以來(lái)，零售業(yè)對(duì)消費(fèi)者的了解只停留在訂單統(tǒng)計(jì)分析層面，針對(duì)個(gè)體消費(fèi)者的分析處于空白階段，例如我們知道的經(jīng)典的沃爾瑪啤酒與尿不濕的案例，就是基于對(duì)大量用戶(hù)整體購(gòu)買(mǎi)行為的關(guān)聯(lián)推薦，但是在滿(mǎn)足個(gè)性化需求方面，則難以實(shí)現(xiàn)。

實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵是準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo)客戶(hù)，并清晰了解客戶(hù)的需求、購(gòu)買(mǎi)行為特征及消費(fèi)者自身屬性等影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的因素?？梢哉f(shuō)用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)是幫助企業(yè)準(zhǔn)確識(shí)別和分析目標(biāo)客戶(hù)的有效工具，它往往能幫助企業(yè)將客戶(hù)的屬性、行為與購(gòu)物偏好聯(lián)結(jié)起來(lái)，用戶(hù)畫(huà)像所形成的用戶(hù)角色是基于產(chǎn)品和市場(chǎng)構(gòu)建出來(lái)的，形成的用戶(hù)角色能夠準(zhǔn)確代表產(chǎn)品的主要受眾和目標(biāo)群體。

通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像，挖掘出用戶(hù)的購(gòu)物習(xí)慣、興趣和偏好等，針對(duì)用戶(hù)的差異化比較，挖掘出每類(lèi)用戶(hù)特征，進(jìn)而建立模型將不同客戶(hù)的需求進(jìn)行群分，并形成便簽，把原本冷冰冰的數(shù)據(jù)復(fù)原成栩栩如生的用戶(hù)形象，從而指導(dǎo)和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景及運(yùn)營(yíng)，發(fā)現(xiàn)和把握蘊(yùn)藏在細(xì)分海量用戶(hù)中的巨大商機(jī)。

2、提供個(gè)性化的服務(wù)與商品推薦

基于大數(shù)據(jù)的商品推薦和服務(wù)是零售企業(yè)服務(wù)用戶(hù)、提供價(jià)值的重要手段。一直以來(lái)，零售商都在設(shè)法將自己的商品推薦給消費(fèi)者，例如，一些零售商會(huì)將暢銷(xiāo)的商品擺放在貨架顯眼的位置，期望以此獲得更高的銷(xiāo)量，書(shū)店的暢銷(xiāo)書(shū)專(zhuān)區(qū)就是基于這樣的思路。然而，這樣的推薦并不是個(gè)性化的，它背后的邏輯是由于之前買(mǎi)的人多，因此下一個(gè)進(jìn)入書(shū)店的人買(mǎi)走這些書(shū)的可能性就更高，這樣的分析邏輯是有違滿(mǎn)足消費(fèi)者個(gè)性化需求這個(gè)目標(biāo)的。

網(wǎng)絡(luò)零售商借助大數(shù)據(jù)分析，同樣可以為顧客提供更為個(gè)性化的服務(wù)，當(dāng)顧客進(jìn)行線(xiàn)上咨詢(xún)時(shí)，網(wǎng)店客服可以快速調(diào)取用戶(hù)特征、偏好、網(wǎng)站行為、推薦結(jié)果等數(shù)據(jù)，為用戶(hù)提供個(gè)性化的線(xiàn)上服務(wù)。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的個(gè)性化服務(wù)避免了傳統(tǒng)導(dǎo)購(gòu)方式對(duì)顧客造成的困擾，降低了買(mǎi)賣(mài)雙方的溝通成本，并使顧客產(chǎn)生賓至如歸的感覺(jué)。

3、大數(shù)據(jù)與用戶(hù)忠誠(chéng)度管理

提高客戶(hù)的忠誠(chéng)度，對(duì)商業(yè)企業(yè)提高市場(chǎng)份額和利潤(rùn)水平有著重要意義，關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。如何提升自己的客戶(hù)忠誠(chéng)度，創(chuàng)造更多的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)是商業(yè)零售企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。除了要為用戶(hù)提供滿(mǎn)足其需求的商品和個(gè)性化的服務(wù)外，還需通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)聽(tīng)取用戶(hù)的聲音，并進(jìn)行有效的客戶(hù)忠誠(chéng)度管理。

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將用戶(hù)進(jìn)行不同級(jí)別的劃分，識(shí)別出高忠誠(chéng)度的用戶(hù)，對(duì)于忠誠(chéng)度較高的用戶(hù)，企業(yè)應(yīng)實(shí)時(shí)予以關(guān)注，并可采取一系列措施，盡力維持和提高這部分人的忠誠(chéng)度。

4、提升用戶(hù)洞察力，優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)

伴隨互聯(lián)網(wǎng)與自媒體時(shí)代的到來(lái)，人們有機(jī)會(huì)能夠充分的表達(dá)自己的見(jiàn)解和主張，也更希望自己的意見(jiàn)能夠獲得認(rèn)可，并得到反饋。對(duì)此商業(yè)零售企業(yè)紛紛通過(guò)建立社交媒體、收集網(wǎng)站購(gòu)物評(píng)論與客戶(hù)服務(wù)數(shù)據(jù)等多種方式來(lái)獲取用戶(hù)的聲音。然而，爆炸式增長(zhǎng)的信息量和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為企業(yè)的信息收集和分析帶來(lái)了諸多不便。大數(shù)據(jù)改變了這一切，通過(guò)對(duì)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理，并分析與業(yè)務(wù)相關(guān)的各方面感受和評(píng)價(jià)。通過(guò)大數(shù)據(jù)整合各類(lèi)數(shù)據(jù)提升對(duì)用戶(hù)的洞察力，這種方式比傳統(tǒng)的用戶(hù)調(diào)研方法覆蓋面更廣，獲取的信息更為客觀(guān)，讓零售企業(yè)真正了解客戶(hù)，以便更好的改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。

5、MGI提出的大數(shù)據(jù)杠桿

MGI圍繞市場(chǎng)，銷(xiāo)售，運(yùn)營(yíng)，供應(yīng)鏈，和新的商業(yè)這五大類(lèi)模式提出16個(gè)杠桿。在市場(chǎng)方面：協(xié)同過(guò)濾為主的交叉銷(xiāo)售；以定位為基礎(chǔ)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)；采用圖像識(shí)別的店內(nèi)行為分析；基于行為分析的客戶(hù)微分割；基于社交媒體的客戶(hù)意見(jiàn)分析；加強(qiáng)多渠道的統(tǒng)一客戶(hù)體驗(yàn)。在銷(xiāo)售方面：品類(lèi)的優(yōu)化分析；價(jià)格的優(yōu)化分析，靈活的價(jià)格體系；優(yōu)化線(xiàn)上線(xiàn)下店鋪的布局和設(shè)計(jì)。在運(yùn)營(yíng)方面：實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的透明業(yè)績(jī)；按需的勞動(dòng)投入優(yōu)化。在供應(yīng)鏈方面：平衡化的庫(kù)存管理；基于運(yùn)籌學(xué)和地圖導(dǎo)航等技術(shù)的配送和物流優(yōu)化；供應(yīng)商談判的確定和對(duì)策；在新的商業(yè)模式方面：價(jià)格比較服務(wù)；基于網(wǎng)絡(luò)的市場(chǎng)。

數(shù)據(jù)分析成功之要點(diǎn)

1、線(xiàn)上線(xiàn)下一體化

數(shù)據(jù)賦能新零售必須線(xiàn)上線(xiàn)下兩手抓。線(xiàn)上需要數(shù)據(jù)分析，那線(xiàn)下就同樣需要零售大數(shù)據(jù)分析工具。正如互聯(lián)網(wǎng)大佬馬云所說(shuō)，只做電商是不行的。零售數(shù)據(jù)分析不分線(xiàn)上線(xiàn)下。然而，很多企業(yè)只重視線(xiàn)上的零售數(shù)據(jù)分析，忽略了線(xiàn)下的。

零售大數(shù)據(jù)分析工具洞察消費(fèi)者需求，線(xiàn)上強(qiáng)調(diào)消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，分析和預(yù)測(cè)消費(fèi)者過(guò)去購(gòu)買(mǎi)情況和未來(lái)購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)。線(xiàn)下經(jīng)營(yíng)將零售數(shù)據(jù)分析推進(jìn)一步。在線(xiàn)下運(yùn)營(yíng)的環(huán)境下，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)技術(shù)，可以打破原有的溝通邊界，實(shí)時(shí)獲取消費(fèi)者態(tài)度數(shù)據(jù)。

零售數(shù)據(jù)分析對(duì)于線(xiàn)上線(xiàn)下都重要，因?yàn)榱闶蹣I(yè)的出路在于線(xiàn)上線(xiàn)下的成功融合。同樣的，零售大數(shù)據(jù)分析工具也是不分線(xiàn)上線(xiàn)下的，所有數(shù)據(jù)一視同仁，重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的處理——收集、整理、分析，實(shí)現(xiàn)可預(yù)測(cè)、可指導(dǎo)，也就是“數(shù)據(jù)化管理”。

2、“陽(yáng)春白雪”“下里巴人”一體化

過(guò)去，數(shù)據(jù)分析只是技術(shù)專(zhuān)家和IT人員的事情。他們分析大量數(shù)據(jù)，將報(bào)告呈遞給企業(yè)決策者。但這些分析結(jié)果的時(shí)效性和相關(guān)性卻無(wú)法保證，因?yàn)榭蛻?hù)會(huì)改變，他們的品味和偏好隨時(shí)都在發(fā)生變化。

根據(jù)麥肯錫全球研究院的報(bào)告，零售商在企業(yè)范圍內(nèi)推廣數(shù)據(jù)分析，可使?fàn)I業(yè)利潤(rùn)率提高60%以上。與其依賴(lài)和等待專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)來(lái)提取數(shù)據(jù)中的有用信息，零售商應(yīng)該為一線(xiàn)業(yè)務(wù)人員提供相應(yīng)的技能培訓(xùn)，讓他們也能夠快速分析和利用數(shù)據(jù)?！皵?shù)據(jù)孤島”早已成為過(guò)去，如今數(shù)據(jù)的提取和分析也不再需要長(zhǎng)時(shí)間的操作。隨著自助分析功能的興起，原本不具備高級(jí)分析技能的業(yè)務(wù)人員都可以利用簡(jiǎn)單、交互式的可視化分析技術(shù)成為數(shù)據(jù)專(zhuān)家，更好地了解自己的客戶(hù)。

3、制度文化一體化

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目失敗的重要原因不是數(shù)據(jù)，也不是技術(shù)，而是人。如果沒(méi)有形成一種以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的企業(yè)文化，并把數(shù)據(jù)分析結(jié)果與業(yè)務(wù)流程深入對(duì)接，則不可能促成一個(gè)大的數(shù)據(jù)項(xiàng)目。企業(yè)需要圍繞以身作則、聘用數(shù)據(jù)人才、開(kāi)放權(quán)限、進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效評(píng)估等方面創(chuàng)建以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的企業(yè)文化。

4、投資智能“零售”提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

只有更好地使用數(shù)據(jù)和技術(shù)，零售業(yè)才能掌握時(shí)刻變化的趨勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)( IoT)設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)將在2020年達(dá)到現(xiàn)在的三倍，商品的連接性已經(jīng)成為消費(fèi)者期待的一項(xiàng)重要功能。信標(biāo)、Wifi傳感器、射頻識(shí)別(RFID)標(biāo)簽，甚至顯示屏都可以用來(lái)跟蹤購(gòu)物者和商品的動(dòng)向，以便從商品的銷(xiāo)售活動(dòng)中收集有關(guān)消費(fèi)者行為的數(shù)據(jù)及見(jiàn)解。梅西在店內(nèi)使用射頻識(shí)別(RFID)標(biāo)簽，結(jié)果表明，自從商店里使用了這種標(biāo)簽，庫(kù)存準(zhǔn)確率從原來(lái)的63%提高到了95%。

典型案例

天虹數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展

顧客數(shù)字化、商品數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化、供應(yīng)鏈數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化等已經(jīng)在全方位改造天虹的零售經(jīng)營(yíng)和管理方式，也在讓天虹的商業(yè)模式發(fā)生著改變，2018年，將繼續(xù)發(fā)揮技術(shù)和資本這兩大引擎的作用。天虹董事長(zhǎng)高書(shū)林指出，現(xiàn)在天虹所有的新店都將開(kāi)成可以勝任未來(lái)的數(shù)字化體驗(yàn)式新型門(mén)店。這既是天虹這幾年業(yè)態(tài)升級(jí)之后的信心體現(xiàn)，也是團(tuán)隊(duì)這幾年能量積累之后的噴薄之舉。他表示，天虹已經(jīng)擁有了更為科學(xué)精準(zhǔn)的新店籌建工具和方法，從顧客畫(huà)像到創(chuàng)利地圖，從品類(lèi)規(guī)劃到主題編輯?！靶√齑竽X實(shí)驗(yàn)室”即將在天虹數(shù)字化經(jīng)營(yíng)中心正式掛牌，它將引領(lǐng)天虹開(kāi)始邁向機(jī)器學(xué)習(xí)的智能化時(shí)代，盡管是剛剛開(kāi)始，但它將讓天虹能更好走向科技時(shí)代的未來(lái)。

步步高數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與發(fā)展

步步高2017—2019年核心戰(zhàn)略是轉(zhuǎn)型為一家由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，線(xiàn)上線(xiàn)下融合的新零售企業(yè)。

2017年構(gòu)建了步步高的數(shù)字化藍(lán)圖，2018年是真正的數(shù)字化戰(zhàn)略落地的一年。在記錄數(shù)字腳印方面，無(wú)論是外部數(shù)據(jù)的搜索、APP還是停車(chē)、WIFI、場(chǎng)景互動(dòng)的店內(nèi)數(shù)據(jù)，還只是做了基礎(chǔ)工作，這些基礎(chǔ)工作需要整合、快速地迭代和不斷地規(guī)劃。未來(lái)將重構(gòu)整合探索，建立統(tǒng)一支付入口，融合積分、電子券、預(yù)付卡、微信、支付寶等三方支付。線(xiàn)上交易方面，云猴精選以店為倉(cāng)，通過(guò)線(xiàn)下3到5公里配送，試水0+0新體驗(yàn)。除了云猴精選APP，還通過(guò)與騰訊的合作，啟動(dòng)小程序模式進(jìn)行交易互動(dòng)。通過(guò)線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)手段發(fā)券，線(xiàn)下門(mén)店使用掃碼購(gòu)、一碼付節(jié)約顧客等待時(shí)間。2017年度過(guò)了萌芽階段和愿景規(guī)劃階段。2018年，業(yè)務(wù)拓展、體系化運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)服務(wù)模式需要固化，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)將逐步地?cái)U(kuò)展到整個(gè)企業(yè)。

從經(jīng)營(yíng)商品到經(jīng)營(yíng)顧客，構(gòu)建全新的數(shù)字化體驗(yàn)和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系，是步步高2018年數(shù)字化戰(zhàn)略2.0業(yè)務(wù)藍(lán)圖。數(shù)字化戰(zhàn)略落地首先需要數(shù)字化顧客落地，其應(yīng)用框架即ID關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)打通、連接生態(tài)、豐富場(chǎng)景。從潛在顧客轉(zhuǎn)化到新顧客，從復(fù)購(gòu)客戶(hù)轉(zhuǎn)化為忠誠(chéng)客戶(hù)，到顧客的流失，是數(shù)字化顧客生命周期運(yùn)營(yíng)，數(shù)字化供應(yīng)鏈可以從顧客維度進(jìn)行品類(lèi)生命周期洞察。

2018年通過(guò)全面提速，將在數(shù)字化架構(gòu)全面重構(gòu)，數(shù)字化顧客全面落地，數(shù)字化商品重點(diǎn)突破，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)全面布局。2018年步步高集團(tuán)數(shù)字化會(huì)員目標(biāo)，將在1—2月完成數(shù)字化會(huì)員整體目標(biāo)進(jìn)度的60%，6月30日完成100%。

星巴克數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略

星巴克在全球58個(gè)國(guó)家擁有24000家線(xiàn)下門(mén)店，擁有如此大規(guī)模卻在2008年開(kāi)始利潤(rùn)一路下滑，最多下降過(guò)69%?？嘤跓o(wú)奈進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在轉(zhuǎn)型中對(duì)于線(xiàn)上線(xiàn)下相結(jié)合的營(yíng)銷(xiāo)，星巴克做足了“戲”。

第一，通過(guò)“我的星巴克點(diǎn)子”的形式與顧客形成互動(dòng)，洞察消費(fèi)者，了解消費(fèi)者對(duì)于星巴克的建議與意見(jiàn)從而加以改進(jìn)，打造出更貼合用戶(hù)的產(chǎn)品。

第二，抓住社交媒體這個(gè)機(jī)會(huì)，推出“用星說(shuō)”這種電子賀卡+電子禮品卡的形式增加用戶(hù)粘性，同時(shí)為消費(fèi)者營(yíng)造了不同的體驗(yàn)場(chǎng)景。

第三，星巴克打造了線(xiàn)下用戶(hù)場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)“第三空間”與“第四空間”，此類(lèi)線(xiàn)下場(chǎng)景服務(wù)，吸引并留住了大量的潛在用戶(hù)。

數(shù)據(jù)顯示，2017年星巴克的第一季度銷(xiāo)售營(yíng)收提高了20%，星巴克通過(guò)這一系列“連環(huán)拳”成功的走上了數(shù)字化之路，也上演了一場(chǎng)鳳凰涅槃浴火重生的好戲。

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