了解你的消費對象有什么需求,對癥下藥專欄
大數(shù)據(jù)在信息時代的重要性,很少有哪個行業(yè)還在否認,因為它不僅可以錦上添花,還能雪中送炭。
但是,小編覺得:當下,大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)發(fā)揮的作用與其應該能發(fā)揮的作用遠遠失調(diào)。
行業(yè)需求與供給能力的契合度低,直接引發(fā)大數(shù)據(jù)所發(fā)揮的效能低,導致其在有些餐飲老板眼里成了“雞肋”。
今天我們不談其對餐飲經(jīng)營者的重要性,也不談具體該如何提供大數(shù)據(jù)服務,而是聊聊大數(shù)據(jù)市場供給能力和餐飲老板大數(shù)據(jù)需求如何提升匹配度的問題,這個講明白了,才能讓前兩個事更有意義。
想提升匹配度,供求雙方一定先弄明白如下問題。
1、餐飲經(jīng)營者“喊話”:服務商能做到這兩個事,再深談其他!
一些經(jīng)營者在大數(shù)據(jù)剛興起于餐飲業(yè)時,比較積極地去擁抱這個新生事物,但在實際應用中卻產(chǎn)生了些許困惑:各種餐飲管理系統(tǒng)閃亮登門,該選哪個?技術迭代迅速,換代成本如何控制?支付、團購、用戶管理等功能貌似大同小異……
a.系統(tǒng)兼容、整合能力怎么樣?我需要考慮切換成本
在餐飲管理系統(tǒng)領域,有基于移動支付、團購優(yōu)惠、會員卡券、外賣、點單、排號等服務的不同運營環(huán)節(jié),每個環(huán)節(jié)都有不同的技術玩家。
雖然大家已經(jīng)意識到工具、渠道整合對數(shù)據(jù)管理的重要性,但因為各種“山頭”林立,“統(tǒng)一”還沒有到塵埃落定的時候。
比如,支付界有支付寶、微信支付、百度錢包,外賣環(huán)節(jié)有主打聚合平臺的餓了么、美團外賣,從配送環(huán)節(jié)切入的達達、閃送等等;既有雅座等老牌管理系統(tǒng)服務商,也有五味等餐飲管理系統(tǒng)新秀,其數(shù)量和活躍度也足以生成新的行業(yè)榜單。
曾擔任美國大數(shù)據(jù)公司MicroStrategy高管的三千客智能餐飲CEO蘇春園對該現(xiàn)象深有體會:“中國的數(shù)據(jù)服務快步進入了移動時代,從數(shù)據(jù)管理的角度看,給餐飲企業(yè)帶來了一個挑戰(zhàn),那就是商家的經(jīng)營數(shù)據(jù)反而被割裂了,留在了線上與線下不同的節(jié)點和不同的管道中?!?/span>
剛接觸大數(shù)據(jù)的經(jīng)營者常常會陷入困惑
其實,部分餐飲經(jīng)營者的愿望比較樸素:誰的系統(tǒng)讓我避免在各種終端、系統(tǒng)中頻繁切換?
經(jīng)營者對數(shù)據(jù)管理的核心需求之一就是“減員增效”,這個“效”是綜合性含義,包含人力、管理、硬件等成本。
b.數(shù)據(jù)有效分析能力怎么樣?別讓我自己寫“分析報告”
對于數(shù)據(jù)服務商們而言,技術能力不是核心門檻,難的是基于需求進行數(shù)據(jù)收集后,針對數(shù)據(jù)進行有效分析的能力,以及對該服務有意識的、專業(yè)的提供。
目前,在餐飲大數(shù)據(jù)這個圈子,提供硬件服務的多,幫助餐飲經(jīng)營者進行“輿情分析”的人少,硬件系統(tǒng)“自帶”的“模板式”分析報告,遠不能滿足商戶端對于數(shù)據(jù)結(jié)果深度解讀的需求。
所以,商戶容易覺得各種管理系統(tǒng)提供商并沒有為自己運營提供非常精準的策略支持,或者對數(shù)據(jù)進行深度分析研判,而只是甩給了自己一堆“調(diào)查結(jié)果”。
模板式的分析報告已不能滿足商戶需要
這些結(jié)果產(chǎn)生的可能性原因是什么呢?沒人幫他們解答,他們自己也沒有更多精力去消化理解,無效數(shù)據(jù)就此產(chǎn)生。所以,商戶有時覺得管理系統(tǒng)們也就是對提供客流、團購等數(shù)量信息更加在行。
也許,餐飲大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)在不缺的是系統(tǒng)提供商,而是數(shù)據(jù)分析師。
2、數(shù)據(jù)服務商“困惑”:經(jīng)營者無這兩個意識,合作永遠流于表面!
一些數(shù)據(jù)服務商在產(chǎn)品推廣中,經(jīng)常遇到一個問題:如何讓商戶放棄原有系統(tǒng),選擇自己的產(chǎn)品?因為很多餐飲經(jīng)營者認為:“你們都差不多,有一個先使著就夠了”。
a.非技術不好,而是技術的好還沒被完全激發(fā)
其實,大數(shù)據(jù)服務經(jīng)過幾年來的發(fā)展,技術上能夠滿足餐飲行業(yè)大部分數(shù)據(jù)需求,但其真實應用效果為啥總是被認為“差點意思”?
有一個原因不能忽視,內(nèi)參君上面也提到了,就是缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員。技術人員忙著產(chǎn)品迭代,餐飲經(jīng)營者缺乏精力和分析研判知識,數(shù)據(jù)隱含的深意沒人去解析。
所以,想讓數(shù)據(jù)服務更“好”,有能力的公司最好配備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務,定期為商戶提供免費的數(shù)據(jù)分析,或者針對商戶提供定制服務,輸出更具備專業(yè)性的行業(yè)報告。
有行業(yè)觀察者留意到:美國的“大眾點評網(wǎng)”--Yelp,每年都會將一些除去用戶隱私的數(shù)據(jù)進行公開,進而征集有意思的數(shù)據(jù)分析提案。
大數(shù)據(jù)公開,會催生許多有意思的想法
對于技術公司而言,大數(shù)據(jù)收集的技術可能不是影響供給關系匹配度的關鍵問題,難點在于去哪里進行有效收集和收集后進行有效的分析。能夠通過對數(shù)據(jù)的研判分析去為商戶總結(jié)運營特點、規(guī)律,更具針對性地服務用戶,這才是大數(shù)據(jù)的核心作用。商戶要對數(shù)據(jù)服務行業(yè)有信心。
b.找個合適的數(shù)據(jù)服務商,把需求提得盡可能明確
導致供給需求不匹配,供需雙方溝通不深、不暢、不“對路”也是主要原因之一。
一方面可能是餐飲經(jīng)營者不太曉得如何向服務商提需求才會更有效,使得有的需求過于籠統(tǒng)而無法操作,一方面則是有些服務商的研發(fā)推進,并不是基于對商戶充分的調(diào)研進行,想當然的偽需求提供的過多,有些需求對于商戶是低效能的。
餐飲經(jīng)營者由于缺少調(diào)研,往往提出很多偽需求
比如,麥當勞曾經(jīng)與數(shù)據(jù)公司合作,對德國與西班牙兩個市場進行人口統(tǒng)計學方面分析,然后基于結(jié)果在產(chǎn)品的促銷設計上采取了不同策略:德國人會被明確的優(yōu)惠額度吸引(便宜兩元),而在西班牙,熱情感性的人們對買一贈一更感冒。
這樣的數(shù)據(jù)需求怎么提?由供給雙方哪一方“發(fā)動”更有效?需要雙方進行深入探討,而不是“各自為戰(zhàn)”地想當然提要求。
3、再各自囑咐一句
a.對于餐飲經(jīng)營者:有些基于大數(shù)據(jù)的營銷,易引起反感!
很多人熱衷以這個例子證明大數(shù)據(jù)對營銷的作用:小明進咖啡館剛落座,服務生就把卡布奇諾端上來了。
其原理大致是,系統(tǒng)根據(jù)用戶的行為習慣與生理需求進行數(shù)據(jù)分析,再結(jié)合時間維度分析出小明今天想喝咖啡了,而且是卡布奇諾,繼而通過LBS的觸發(fā),系統(tǒng)預測到小明5分鐘內(nèi)會到咖啡館,于是把這條信息推送給咖啡師。
這當然是大數(shù)據(jù)的“神奇”作用,但是,作為顧客,會不會被商家這樣的舉動嚇到?萬一顧客今天想喝摩卡呢?
所以,基于大數(shù)據(jù)的營銷方法,一定要靈活,別引起顧客反感。
b.對于數(shù)據(jù)服務商:多跟經(jīng)營者聊,別想當然制造偽需求!
如題,想把東西賣給誰,一定先了解對方需要啥,緣木求魚沒用。
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