4月27日，易流科技在其“雙塔+”產(chǎn)品發(fā)布會上推出“倉運(yùn)智能協(xié)同平臺”，助力快消品中心倉、大宗物流等領(lǐng)域的供應(yīng)鏈物流實(shí)現(xiàn)倉儲與運(yùn)輸高效協(xié)同作業(yè)，達(dá)成物流履約降本增效目的。

近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展，再加上國家不斷出臺相關(guān)政策法規(guī)支持物流行業(yè)發(fā)展，我國供應(yīng)鏈物流正邁向高質(zhì)量發(fā)展的階段。但是供應(yīng)鏈物流主體與主體之間，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間常常因?yàn)樾畔⒉煌该鲗?dǎo)致無法高效協(xié)同、流通效率低。

如何打通運(yùn)輸和倉儲環(huán)節(jié)，建立秩序化，可視化和數(shù)字化？易流科技推出的“倉運(yùn)智能協(xié)同平臺”站在物流運(yùn)輸整體視角，基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等信息技術(shù)的運(yùn)用，以智能IoT設(shè)施設(shè)備為基礎(chǔ)，通過人、物、系統(tǒng)、資源等多方數(shù)據(jù)傳遞和交換，為企業(yè)提供一站式、一體化的數(shù)字化解決方案。

借助易流科技獨(dú)有的配額算法，在預(yù)約管理環(huán)節(jié)，根據(jù)客戶訂單標(biāo)簽屬性、倉庫/工廠庫存產(chǎn)量作業(yè)情況等、以及車輛裝載耗時情況，動態(tài)的為不同的承運(yùn)商/司機(jī)分配不同的額定，以達(dá)到全盤最優(yōu)。同時線上一鍵派單，司機(jī)靈活預(yù)約時間，避免司機(jī)無貨可拉或者集中拉運(yùn)造成排隊(duì)擁堵。

在物流的執(zhí)行環(huán)節(jié)中，易流科技的“排號優(yōu)化算法”根據(jù)車輛預(yù)約時間、簽到時間，以及倉庫作業(yè)情況等實(shí)際中的變化量，推薦最利于整體效率的排號結(jié)果。排號優(yōu)化算法可結(jié)合正向時序（預(yù)約、簽到、揀貨、要求發(fā)貨時間）、逆向時序（遲到、早到、爽約、揀貨異常等情況），再結(jié)合一些特殊場景（如VIP急單加號、人工臨時插隊(duì)加號）和一些實(shí)際的限制條件（如月臺備貨情況、場內(nèi)調(diào)度情況、）通過時序模型和感知模型互相結(jié)合，推薦出更適合當(dāng)下智能優(yōu)化后的排號結(jié)果。

除了結(jié)合算法外，倉運(yùn)智能協(xié)同平臺，可結(jié)合攝像頭、數(shù)字化大屏等實(shí)現(xiàn)月臺可視化；可結(jié)合智能道閘等園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施，真正實(shí)現(xiàn)全景可視、無人值守。

在出入倉時，倉運(yùn)智能協(xié)同平臺可無縫集成人證識別系統(tǒng)，結(jié)合實(shí)際運(yùn)輸業(yè)務(wù)情況，自動核驗(yàn)司機(jī)實(shí)名信息，特別在疫情當(dāng)下，常規(guī)防疫手段（比如常用的溫度采集、掃一碼通識別等）與人員信息核對一體化，可極大的降低門衛(wèi)人員的工作量。另外智能道閘系統(tǒng)，可在出入倉時，自動采集車輛牌照，與系統(tǒng)任務(wù)運(yùn)輸車輛進(jìn)行匹配，可做到自動核驗(yàn)與放行，并自動采集車輛出入廠時間，減少人工溝通與核驗(yàn)時間，提升出入倉效率實(shí)現(xiàn)快速、無感通行。

在可視化月臺方面，有引入400萬星光級數(shù)字化專用智能攝像機(jī)，高分辨率可達(dá)2560 × 1440 @25 fps，在該分辨率下可輸出實(shí)時圖像，支持背光補(bǔ)償，強(qiáng)光抑制，3D數(shù)字降噪，適應(yīng)不同監(jiān)控環(huán)境。同時設(shè)備采用深度學(xué)習(xí)硬件及算法，進(jìn)入?yún)^(qū)域偵測和離開區(qū)域偵測等等；可實(shí)時采集月臺車輛進(jìn)、出狀態(tài)，支持對月臺出入車輛車牌號抓拍識別，同時支持對廂式車貨車車廂開關(guān)門狀態(tài)、月臺作業(yè)狀態(tài)識別、貨車車廂可視范圍內(nèi)裝載率即裝載進(jìn)度識別。

另外結(jié)合平臺可視化工具，管理人員坐在倉庫調(diào)度室即可對月臺作業(yè)情況一目了然。管理人員能看到哪個月臺是哪個車輛正在裝貨，裝載率，預(yù)計什么時候裝完。真正減少倉管、門位、園區(qū)調(diào)度、司機(jī)等多方角色的協(xié)同成本。

基于算法和IoT輔助，我們還可以進(jìn)一步的融合，從而讓數(shù)據(jù)驅(qū)動管理，數(shù)據(jù)輔助決策。倉運(yùn)協(xié)同平臺可融合上下游系統(tǒng)數(shù)據(jù)，為管理人員輸出園區(qū)實(shí)時運(yùn)作數(shù)據(jù)大屏?？赏ㄟ^大屏控制塔，實(shí)時查詢每日計劃以及發(fā)運(yùn)情況，廠區(qū)車輛實(shí)時運(yùn)作情況，以及月臺實(shí)時作業(yè)狀態(tài)；

通過對歷史各個環(huán)節(jié)協(xié)作時間分析，可輕松獲得各個環(huán)節(jié)運(yùn)營統(tǒng)計和分析，風(fēng)險情況以及需要改善的環(huán)節(jié)在哪里？真正做到用數(shù)據(jù)驅(qū)動管理，用數(shù)據(jù)輔助決策。