在2019年開年之初，馬云便拋出了“管它好和壞，只做好自己！”的發(fā)聲，可謂在波橘云詭的內(nèi)外環(huán)境中點(diǎn)出了“不變”的本質(zhì)——變亦不變。修煉內(nèi)功，回歸本身。

回顧2018年中國(guó)商業(yè)市場(chǎng)環(huán)境，我們清晰地感知到……

（制圖/來(lái)源：贏商大數(shù)據(jù)）

過(guò)去未去，未來(lái)已來(lái)！

變化如是，唯“快”不破，唯“精”不立。

回歸品牌商選址拓展，快速的市場(chǎng)洞察能力、深入的行業(yè)監(jiān)測(cè)能力、全面的信息分析能力……各種影響企業(yè)市場(chǎng)布局的“決策”能力亟待解決。

那么，如何實(shí)現(xiàn)品牌市場(chǎng)拓展實(shí)力的自我“升級(jí)”呢？

選址迎來(lái)智能時(shí)代！

贏在選址，升級(jí)品牌拓展決策力

大數(shù)據(jù)人工智或能將為企業(yè)帶來(lái)突破！

據(jù)埃森哲預(yù)測(cè)，到2035年，人工智能系統(tǒng)會(huì)為批發(fā)和零售行業(yè)帶來(lái)59%的利潤(rùn)增長(zhǎng)。而早在2017年的零售總額報(bào)告中，就有39%的零售商認(rèn)為，將用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能和可操作的營(yíng)銷策略是他們面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

（制圖/來(lái)源：贏商大數(shù)據(jù)）

基于此，早在2015年，贏商網(wǎng)創(chuàng)始人之一、現(xiàn)任廣東贏商網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)股份有限公司董事長(zhǎng)吳傳鯤，就提出了“致力于打造商業(yè)地產(chǎn)與零售行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)”理念。

讓信息變?yōu)榭煞治觥⒖商幚淼臄?shù)據(jù)，積極推動(dòng)商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)化落地及智能決策服務(wù)。他說(shuō)，“我們希望通過(guò)專利技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)及品牌價(jià)值構(gòu)建贏商自身優(yōu)勢(shì)”，堅(jiān)守“從0到1”的新價(jià)值創(chuàng)造理念，使得贏商大數(shù)據(jù)“可以為行業(yè)創(chuàng)造出新的價(jià)值，為客戶在產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)降低成本、提升效率”。

吳總坦言，計(jì)算機(jī)應(yīng)用與移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的不斷發(fā)展，為贏商的創(chuàng)新發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段。所以，繼“贏招商”、“品牌云系統(tǒng)”、“MALL眼”等智能產(chǎn)品后，贏商大數(shù)據(jù)又推出了一款針對(duì)連鎖品牌快速精準(zhǔn)選址落位購(gòu)物中心的智能評(píng)估系統(tǒng)——贏在選址。

（制圖/來(lái)源：贏商大數(shù)據(jù)）

據(jù)了解，贏在選址是贏商大數(shù)據(jù)歷經(jīng)一年多時(shí)間籌備研發(fā)的智能選址產(chǎn)品，不僅可以解決拓展前期時(shí)效性決策和跨城市多點(diǎn)位精準(zhǔn)選址模型完善的需要，還可解決拓展后期的選址復(fù)盤分析及長(zhǎng)期數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的需求。

支持跨城市、多點(diǎn)位精準(zhǔn)選址

贏商大數(shù)據(jù)借助覆蓋用戶行為記錄的海量GIS地理信息數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于連鎖品牌選址環(huán)節(jié)，不但可以滿足跨城市多點(diǎn)位快速選址，實(shí)現(xiàn)智能篩選并匹配績(jī)優(yōu)項(xiàng)目，有效提升精準(zhǔn)獲客量及客流轉(zhuǎn)化率。

解決選址模型優(yōu)化的問(wèn)題

還可以評(píng)估哪些是有價(jià)值的用戶數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)收集用戶偏好、用戶行為，為既有門店續(xù)約、關(guān)移店等資產(chǎn)管理項(xiàng)目提供分析及決策支持，與新店開發(fā)和資產(chǎn)管理形成業(yè)務(wù)閉環(huán)，進(jìn)而優(yōu)化選址決策模型。

（制圖/來(lái)源：贏商大數(shù)據(jù)）

提供長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

贏在選址通過(guò)數(shù)據(jù)化選址的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)品牌選址，支持決策，為洞察消費(fèi)者特征及行為變化提供了長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)工具。

也為品牌商及時(shí)修正門店集客區(qū)范圍，從而發(fā)現(xiàn)和規(guī)劃新商圈、引導(dǎo)品牌拓展方向，有效提升運(yùn)營(yíng)效率及新店?duì)I收效益、降低成本，甚至優(yōu)化用戶生命周期及用戶體驗(yàn)升級(jí)提供了判斷依據(jù)和決策參考，最終為企業(yè)獲得或維持持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

選址數(shù)據(jù)化！

贏商大數(shù)據(jù)，賦能連鎖品牌選址

戰(zhàn)略選址過(guò)程中，不僅會(huì)涉及優(yōu)選城市的大量調(diào)研信息收集，還需要多維的數(shù)據(jù)做比對(duì)。以客群匹配這一細(xì)項(xiàng)來(lái)說(shuō)，不但有許多個(gè)維度的指標(biāo)參數(shù)還需要實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)……一個(gè)城市可以預(yù)留充裕的時(shí)間去跟進(jìn)去調(diào)研去統(tǒng)計(jì)去分析，那么五個(gè)城市、十個(gè)城市呢？如何確保決策的準(zhǔn)確性和選址的質(zhì)量？

在萬(wàn)物互聯(lián)的大場(chǎng)景下，如《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書序言里所講的一樣，“一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代正在開啟?！碑?dāng)選址關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)生產(chǎn)、累計(jì)到一定程度，就有了再分析的應(yīng)用價(jià)值，而如何應(yīng)用好這些數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化，也成了選址過(guò)程中不可忽視的一部分。

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“我們可以把智能選址系統(tǒng)，簡(jiǎn)單地理解為是一個(gè)’計(jì)數(shù)工具’”，贏商大數(shù)據(jù)產(chǎn)品部負(fù)責(zé)人曾偉偉就如何理解和應(yīng)用贏在選址智能系統(tǒng)給出了一個(gè)通俗易懂的解釋。

他介紹，贏在選址智能系統(tǒng)匯集了海量的GIS地理信息、基礎(chǔ)的城市數(shù)據(jù)、2000+商圈數(shù)據(jù)和40000+商業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)等信息，我們“借助人工智能技術(shù)，經(jīng)由多維度數(shù)據(jù)計(jì)算，可以實(shí)現(xiàn)信息的大面積快速過(guò)濾，為品牌商的選址考量提供決策參考”。

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原本需要選址人員加班加點(diǎn)大干幾天的前期調(diào)研和統(tǒng)計(jì)分析，如今只需要幾分鐘就可以直觀的獲取和得到結(jié)論。如果涉及外地區(qū)域的選址開發(fā)，則極大地壓縮了選址差旅的成本投入，工作人員可先借助贏在選址智能評(píng)估系統(tǒng)所提供的分析數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合研判，縮小意向落位點(diǎn)目標(biāo)范圍后，再?zèng)Q定實(shí)地勘察計(jì)劃及確認(rèn)補(bǔ)充信息獲取重點(diǎn)。

如此來(lái)看，贏在選址的應(yīng)用，實(shí)質(zhì)上是從選址的整體流程上優(yōu)化了執(zhí)行的效率，讓選址從“盲選”邁進(jìn)到“優(yōu)選”，為競(jìng)爭(zhēng)激烈的優(yōu)質(zhì)鋪位“搶址”創(chuàng)造了可控空間。

讓選址數(shù)據(jù)化，讓數(shù)據(jù)賦能管理，不僅僅是有效節(jié)約了前期選址研判的執(zhí)行耗時(shí)，還大面積地降低企業(yè)的管理成本，可以從根本上實(shí)現(xiàn)為企業(yè)省錢的目的。

選址有工具！

贏在選址，告訴你在哪開店能掙錢！

選址是品牌實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)滲透率和占有率的關(guān)鍵，好的選址更是成功開店的決定因素。人流多的聚客點(diǎn)，不見得就能實(shí)現(xiàn)店鋪的有效盈利。保證開店盈利的，不僅要看客流量，還要看目標(biāo)客群占比有多少……

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贏在選址，依托大數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)聚客點(diǎn)客流熱力探索及客群分析和洞察，為品牌商提供商圈客流實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、聚客點(diǎn)研究、客源成分研究等，使企業(yè)充分了解客群偏好、預(yù)測(cè)客群行為，輔助品牌商提高開店成功率及后期長(zhǎng)期數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。

“贏在選址不僅可以實(shí)現(xiàn)客流監(jiān)測(cè)，還能幫助品牌商提供購(gòu)物中心智能匹配”，贏商大數(shù)據(jù)算法工程師王一樂(lè)分享說(shuō)：“通過(guò)學(xué)習(xí)不同店鋪在不同區(qū)位上的經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)，學(xué)習(xí)區(qū)位因素與品牌經(jīng)營(yíng)之間的關(guān)系，然后使用這種關(guān)系對(duì)庫(kù)內(nèi)所有項(xiàng)目位置進(jìn)行打分，最終將經(jīng)營(yíng)預(yù)期最高的位置推薦給品牌客戶?！?/span>

由此可見，贏在選址智能評(píng)估系統(tǒng)，也不單單是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)工具。它的機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析能力，讓大數(shù)據(jù)智能決策的服務(wù)鏈條延展到了深入定制的層級(jí)。贏商大數(shù)據(jù)的智能選址服務(wù)，可以根據(jù)品牌商提供的選址標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合贏商線下深度定制咨詢服務(wù)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)購(gòu)物中心的營(yíng)業(yè)額預(yù)測(cè)，從而測(cè)評(píng)出能夠幫品牌商實(shí)現(xiàn)賺錢目標(biāo)的最佳購(gòu)物中心落位點(diǎn)。

（制圖/來(lái)源：贏商大數(shù)據(jù)）

不以盈利為目的選址是假選址。經(jīng)驗(yàn)決策為主導(dǎo)的選址固有成功的案例，但并不代表可以量化和無(wú)限復(fù)制，管理層需要盡可能地規(guī)避拓店過(guò)程中的各種潛在風(fēng)險(xiǎn)。

贏商大數(shù)據(jù)的智能選址系統(tǒng)，不僅從執(zhí)行層面給與品牌商提供數(shù)據(jù)管理方案，還從決策層面提供了經(jīng)驗(yàn)選址的互補(bǔ)方案及優(yōu)化建議，使得連鎖品牌在推進(jìn)快速選址時(shí)得以更精準(zhǔn)地落位！

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