“餐飲行業(yè)有天才,但我們一般假設(shè)自己是傻瓜,而數(shù)據(jù)就是我們最笨最有用的辦法?！标惾A濱說。

“流量為王”的時代已經(jīng)結(jié)束，而在這個瞬息萬變、競爭激烈的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，越來越多的企業(yè)開始向精益化運營的方向轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)化運營被很多企業(yè)當(dāng)作制勝法寶，但眼觀當(dāng)下，確實有不少先鋒企業(yè)在數(shù)據(jù)化運營上的成功實踐，但更多的是很多企業(yè)在數(shù)據(jù)化運營上的困境，投入巨大，卻收效甚微。為何會出現(xiàn)如此大差距？企業(yè)數(shù)據(jù)化運營之路的關(guān)鍵又在何處？在由餐道主辦的“2019數(shù)據(jù)餐飲創(chuàng)新高峰論壇”上，上海贊思&湯先生品牌創(chuàng)始人陳華濱帶來了《連鎖行業(yè)數(shù)據(jù)化運營的十大常見錯誤》的分享, 指出了連鎖行業(yè)數(shù)據(jù)化運營中討論過期數(shù)據(jù)、討論不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、只考慮數(shù)據(jù)的效度，不關(guān)注信度、迷信數(shù)據(jù)等十大常見錯誤。

錯誤1：討論過期數(shù)據(jù)，甚至過期了很久

很多餐飲企業(yè)會這么利用數(shù)據(jù)：每周一把上周的經(jīng)營數(shù)據(jù)總結(jié)并進行數(shù)據(jù)分析，而這個往往沒有意義，數(shù)據(jù)的變化超出我們想象，我們需要“活”數(shù)據(jù)。而通過接入像餐道這樣的SaaS + 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)雙中臺就成了獲取“活”數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

錯誤2：討論不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)

討論粗顆粒度的數(shù)據(jù)是沒有意義的，比如之前統(tǒng)計門店損耗餐具，經(jīng)常使用“半箱”、“三分之一箱”等描述，無法對餐具損耗進行有效的把控。數(shù)據(jù)需要更精細化，提升準(zhǔn)確度。以湯先生為例，我們現(xiàn)在用損耗比作為評判標(biāo)準(zhǔn)對損耗進行把控，經(jīng)過數(shù)據(jù)監(jiān)測，門店餐具的損耗得到了有效的控制，可以看出數(shù)據(jù)管理的精細使門店的運營水平隨之提升。

錯誤3：用自己相信的數(shù)據(jù)去證明自己是對的

有些老板心里有一些主意，就會讓下屬選取選相關(guān)數(shù)據(jù)證明他的觀點是對的。有一個門店一直說我們這個門店必須降價、打折才能帶來銷量，并用所在門店的相關(guān)數(shù)據(jù)作為背書。但是他忽略一個因素：他沒有把其他的門店做對比，那幾天剛好天氣特別差，所有門店的外賣銷售數(shù)據(jù)都在上漲，片面的數(shù)據(jù)+主觀的推論導(dǎo)致了錯誤的判斷。

錯誤4：不做AB測試，就覺得A是對的。

這也引出了第4個錯誤：不做AB測試，就覺得A是對的。AB測試本質(zhì)上是個分離式組間實驗，以前進行AB測試的技術(shù)成本和資源成本相對較高，但現(xiàn)在一系列專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化智能工具的出現(xiàn)，AB測試已越來越成為常用的方法。

錯誤5：認為數(shù)據(jù)化運營是幾個人的事情

餐飲行業(yè)缺的不是軟件，缺的是數(shù)據(jù)化運營的氛圍。怎么應(yīng)用好數(shù)據(jù)中臺、后臺，不是幾個人的事情，從企業(yè)的一把手到具體門店的店長都要重視起來。只有整個企業(yè)上上下下都重視數(shù)據(jù)的力量，這個企業(yè)的環(huán)境和土壤才能變成數(shù)據(jù)化的土壤。

錯誤6：只考慮數(shù)據(jù)的效度，不關(guān)注信度

我們經(jīng)常討論數(shù)據(jù)的效度，卻沒有討論信度。門店反饋自己的業(yè)績經(jīng)常用“好”或者“不好”來形容。這需要建立一個統(tǒng)一的語言，通過這個數(shù)據(jù)語言可以把門店的銷售額分等級，讓業(yè)績可以量化。

錯誤7：一次性分析一堆數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析有很多種，行為數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，而一次性都進行分析是不現(xiàn)實的。決策者在使用數(shù)據(jù)的時候一定要明白：分析數(shù)據(jù)的時候，我本身想要的目的是什么？針對目的分析特定數(shù)據(jù)才能有效進行決策。

錯誤8：新顧客分析更重要？

只重視新顧客是一個錯誤。在門店擴張階段，新店獲取的數(shù)據(jù)都是新顧客數(shù)據(jù)，這時往往會忽略老顧客的喜好，老顧客是餐飲品牌的生命線，對于品牌的忠誠度相當(dāng)高，所以在分析用戶數(shù)據(jù)的時候需要把老顧客權(quán)重提高三倍。

錯誤9：數(shù)據(jù)越精細越好？不，應(yīng)該精益

面對海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析并不是越精細越好。在奢侈品門店中，顧客進門詢問的第一只表和包是什么都有對應(yīng)的記錄，并通過相關(guān)數(shù)據(jù)設(shè)計回答話術(shù)。而餐飲行業(yè)并不需要做到這么細，數(shù)據(jù)管理可以微微領(lǐng)先業(yè)務(wù)但是不能甩開業(yè)務(wù)，不能只為分析數(shù)據(jù)而分析，要對癥下藥。

通過對用戶基本屬性、社會屬性、消費特征、價值屬性等維度數(shù)據(jù)的精益化分析，湯先生建立了清晰準(zhǔn)確的用戶畫像。

錯誤10：迷信數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理更好地做決策。但是，事物都有兩面性，數(shù)據(jù)的真實性、客觀性、全面性不好保證，而且，數(shù)據(jù)和人的大腦總是差一些“靈氣”，如果一味迷信數(shù)據(jù)也可能會做出錯誤的決策。

數(shù)據(jù)中臺為復(fù)雜多變的餐飲場景提供真正有效的數(shù)據(jù)解決方案

餐飲業(yè)的場景越來越復(fù)雜，在不同場景積累的數(shù)據(jù)維度也不盡相同，如何避免在使用數(shù)據(jù)中踏入以上誤區(qū)，導(dǎo)致事倍功半？湯先生給出的答案是打造餐飲數(shù)據(jù)中臺。數(shù)據(jù)中臺被譽為大數(shù)據(jù)的下一站，可以通過數(shù)據(jù)服務(wù)實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的封裝和開放，快速、靈活滿足上層應(yīng)用的要求，并通過數(shù)據(jù)開發(fā)工具滿足個性化數(shù)據(jù)和應(yīng)用的需要。陳華濱表示，“我們相信數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心是讓誰都能聽到“炮火”，無論是總部、中臺、后臺的數(shù)據(jù)，我們要把它變成像股票一樣易懂，讓每一個店長看得懂?dāng)?shù)據(jù)，用得了數(shù)據(jù)?！?/span>

作為餐飲行業(yè)的連接器，餐道對于數(shù)據(jù)中臺也有著自己的理解。餐道認為，全渠道管理SaaS平臺 + 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)雙中臺可以幫助餐企去做多渠道的經(jīng)營和餐廳會員管理等，并接入實時行為數(shù)據(jù)，從而做出準(zhǔn)確的用戶畫像、菜品預(yù)測、合理的商圈范圍等分析，助力助力餐企快速做出科學(xué)、有效的決策。

零售行業(yè)的核心競爭無非是“多、快、好、省”。怎樣才能定義什么是餐飲新零售？餐道的答案是“更多、更快、更好、更省”。餐道的雙中臺系統(tǒng)為所有系統(tǒng)供應(yīng)商之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)提供中轉(zhuǎn)服務(wù)，所有系統(tǒng)供應(yīng)商只需要跟業(yè)務(wù)中臺對接，就可以達到會員通、商品通、交易通、營銷通等目的。

無論是湯先生還是餐道，對于利用餐飲行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的顯然都是一致的：讓餐廳增收,門店擴張。對餐飲企業(yè)來說，通過數(shù)據(jù)中臺，不用再一個個接入不同的系統(tǒng)，解決了技術(shù)和業(yè)務(wù)的難點。最重要是，對經(jīng)營的情況有了數(shù)據(jù)支撐，真正成為一家“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的公司，就知道該如何評估渠道、對會員做更多營銷、改善菜品和服務(wù)，從而提升公司的核心競爭力。

關(guān)于湯先生

湯先生是知名垂直湯品品牌，針對追求健康品質(zhì)生活的都市人群提供不添加味精雞精的養(yǎng)生湯，目前已經(jīng)開設(shè)超過80家門店，曾單店7天賣出超過10000杯雞湯。新零售時代，「湯先生」線上打通微信小程序、美團、餓了么等平臺，線下布局城市核心商圈開設(shè)湯館，突破傳統(tǒng)渠道，真正實現(xiàn)了場景融合、數(shù)據(jù)貫通的新零售模式, 已成為中國最具互聯(lián)網(wǎng)思維的湯飲零售品。贊思作為湯先生的集團母公司，目前已孵化賦能包括湯先生在內(nèi)的多個餐飲品牌，大量應(yīng)用數(shù)據(jù)中臺的思路去提高運營效率。